【摘要】[目的]建立京津冀地区梨始花期模拟模型，对梨树花期内冻害发生特征进行分析，为当地梨的生产管理和冻害风险防范提供支撑。[方法]基于春暖模型构建京津冀地区梨始花期模拟模型，结合1980—2020年该地区171个气象站逐日气温数据，重构各站点逐年梨始花期，研究梨树花期冻害发生特征。[结果]（1）构建的梨始花期模拟模型能较好地模拟各物候观测站点的梨始花期年际变化，模型内部检验和交叉检验的均方根误差的平均值分别为2.10d和2.85d，决定系数的平均值分别为0.87和0.75，该模型可推广到研究区其他站点；（2）研究区梨始花期日序自南向北逐渐推迟，各站点多年平均始花期在4月2日至5月19日之间；1980—2020年梨始花期呈现出显著提前的趋势，各站点提前趋势在0.4～5.3d/10a之间；（3）研究区梨树花期内轻、中、重度冻害频次均呈现出北多南少的空间分布，且41年间大多站点表现为增多的趋势。[结论]全球变暖背景下，京津冀地区梨树始花期有所提前，花期内冻害增多，仍需对梨树花期冻害加强防范。研究结果可以指导当地梨树种植和提供防灾减灾政策支撑。