【摘要】该文采用PredRNN技术设计了蓝藻时空序列预测系统综合实验，可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言，在PredRNN算法基础上，构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻图像预处理、时空特征提取、时空特征学习、时空预测网络参数优化、模型性能定量评价、模型性能定性评价和蓝藻预测结果彩色化等阶段，并通过对比实验说明了PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性。该实验方案的设计，可帮助学生熟练掌握Python编程技能，有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力，实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸，强化教学与科研的有机结合，提升学生的科研素养，促进计算机视觉课程的建设。