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一种船舶任务的脑力负荷预测方法

2023-07-11分类号:U676.2;U664.82

【作者】张楠兮  王鑫  李志忠  邓野  张宜静  
【部门】清华大学工业工程系  中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院  
【摘要】基于多资源通道理论研究船舶领域脑力负荷预测方法。首先提取了船舶领域典型任务,分解到元操作并确定其对应的视觉-听觉-认知-精神运动(visual auditory cognitive and psychomotor, VACP)通道的锚定行为及评分值。将固定元操作组合定义为标准任务单元并确定其脑力负荷评分值。然后,通过文献分析和专家判断识别了船舶任务的重要影响因子,提出了基于影响因子的负荷修正方法。最后,采用船舶仿真模拟实验进行脑力负荷预测方法的敏感性和有效性验证。针对三个岗位的三类典型任务,分析各类VACP预测值与主观脑力负荷的相关关系。结果表明,总负荷值、工作平均脑力负荷强度、峰值与主观脑力负荷具有显著相关性,验证了提出的脑力负荷预测方法的效度和工程可用性。
【关键词】多资源通道理论  脑力负荷  船舶任务  预测方法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71671167,T2192933)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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