【摘要】为提高大棚蔬菜表型采集和分析效率，该文设计了一款适用于实验大棚的蔬菜表型采集装置，并通过物联网技术实现远程检测和表型分析功能。该系统分为表型采集、物联网和表型分析三个子系统：表型采集子系统包括滑轨、摄像头、连接件等装置，用于蔬菜表型的采集；物联网子系统由路由器、电机、服务器、移动端APP等构成，用于传输、存储和显示表型数据；表型分析子系统由YOLOv5s目标检测模型及其改进模型和分析统计功能构成，实现蔬菜表型分析。该系统能够识别现场采集的蔬菜表型，如黄瓜花的分类识别精度达0.84以上；同时，表型分析子系统可独立检测非现场采集图片。该研究为蔬菜表型采集分析提供了一种便捷的实现方案。