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上市公司信息披露分类监管研究

2023-07-07分类号:F275;F832.51

【作者】徐静  谭章禄  苏嘉莉  
【部门】北京联合大学管理学院  中国矿业大学(北京)管理学院  
【摘要】在上市公司信息披露新规频出的背景下,文章选取2012—2021年我国沪深两市A股计算机、通信和其他电子设备制造业上市公司为研究对象,按照大数据分析的全体性、混杂性和相关关系思维,运用数据挖掘方法探讨信息披露违规的动因及其内在关联。结果表明:相比未发生信息披露违规的上市公司,违规公司在总资产净利润率、净利润增长率、z值等指标上取值更低;相比低违规风险类的上市公司,中高违规风险类公司表现出更高的资产负债率、更低的资产报酬率、更消极的信息披露情感语调等特点。依据数据中蕴含的信息披露违规逻辑,有助于监管机构分类施策,提升监管的专业性、精准度和有效性。
【关键词】大数据分析  信息披露  违规风险  分类监管  C&R树
【基金】北京市社会科学基金规划项目(21GLB015)
【所属期刊栏目】统计与决策
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