【摘要】本文介绍了 6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用。结果表明 ,平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果 ,其中迭代法分割结果较符合实际需要。而 P-参数法虽最终能获得较好的分割结果 ,但需要人为干预阈值的选择过程 ;Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域 ,但无法反映棉铃虫的斑纹特征 ;而 Kapur法和 Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域 ,难以反映出棉铃虫实际特征。本研究为进行昆虫图象的特征提取、特征测量及种类自动识别研究奠定了基础