【摘要】在我国资本市场，IPO发行审核委员会（发审委）对企业能否上市发表审核意见，但鲜有文献考察发审委员的遴选质量与IPO审核效果的关系。基于会计师事务所背景的发审委员遴选数据，本文构建了发审委员遴选模型，考察了模型判别异常入选概率较高的发审委员的审核表现。我们发现，某发审委员的异常入选概率越高，其参与审核过会的企业在上市后表现越差，体现为业绩变脸程度更大，盈余管理程度更高，也更可能发生财务舞弊。本文对于利用数据技术手段加强资本市场基础制度建设、有效防范金融风险、提升上市公司高质量发展具有积极含义。