空间变系数模型的二元惩罚样条分位回归估计
2023-06-30分类号:O212.1
【部门】临夏县统计局 英国拉夫堡大学外交与国际关系研究所 中国人民大学应用统计科学研究中心 中国人民大学统计学院
【摘要】空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水平下的解释能力。在两种不同的情形下,分别给出了所提出估计量的理论性质,即收敛速率和渐近分布。对于参数的估计过程,提出一种基于交替方向乘子(ADMM)迭代算法实现模型的求解。数值模拟结果显示本文提出的估计方法比均值意义下更稳健。最后,利用我国空气质量实际数据说明该模型及估计方法的应用价值。
【关键词】空间变系数模型 分位回归 二元惩罚样条 ADMM算法 空气质量
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016);; 甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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