【摘要】[目的/意义]深入探究科研人员对ChatGPT的态度及认知情况，提高科研人员的学术热情，及时预判以ChatGPT为代表的人工智能生成技术在学术研究过程中可能存在的风险，为相关部门和机构制定应对策略提供必要的借鉴。[方法/过程]文章以信息资源管理领域科研人员为研究对象，通过质性研究方法围绕科研人员对ChatGPT的态度与认知展开访谈，运用解释现象学的方法对访谈结果进行分析。[结果/结论]研究结果显示，信息资源管理领域科研人员对ChatGPT技术理念和价值有着积极的态度和较高的认可度。在认知维度，对ChatGPT的认知主要包括技术认知、社会认知、学科认知以及学术认知4个方面。以科研人员对ChatGPT的态度及认知为基础，提出加强数据管理建设、提高人工智能素养及优化信息资源管理学科体系等应对以ChatGPT为代表的人工智能生成技术负面效应的策略与建议。