【摘要】[目的/意义] 将网络节点影响力和传播力引入科学数据研究，对于实现核心数据资源的精准发现、加速数据的传播和重用、有效提升数据影响力都具有十分重要的意义。[方法/过程] 构建全球性基因表达综合数据库（GEO）科学数据集共被引网络，对网络的个体节点影响力和传播力进行分析；找到k个最具影响力的节点集合，并利用独立级联（IC）模型对传播效果进行模拟验证。[结果/结论] 在不同网络规模情况下，度中心性和结构洞指标可以取得最大化传播效果。不同类型的GEO数据集在网络结构中占据不同位置，根据数据集特点进行合理使用和引用，可以加速数据集的传播和扩散。[局限]只侧重于网络结构特征的研究，未来需要结合数据集的元数据信息，进一步增强研究的实用性和可操作性。