【摘要】[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合，不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点，促进知识融合创新，而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等；同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等；异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。