【摘要】【目的】刺形叶小且密生，传统的叶面积测定带来诸多不便，本研究旨在构建快速、准确测量塔柏刺形叶叶面积的模型。【方法】以塔柏刺形叶为材料，采用游标卡尺测量1 270片塔柏刺形叶的叶长（LL）、叶基宽（LBW）、最大叶宽（LWmax）以及叶厚（LT），使用Photoshop CS5图像处理软件对叶片的图像进行处理并计算叶面积（LA）。应用SPSS统计软件对叶形态学指标和叶面积进行统计分析，探究刺形叶形态学指标与叶面积的关系，并构建塔柏刺形叶叶面积估算模型。【结果】在塔柏刺形叶5个形态学指标中, LA的变异系数最大（CV=0.301），数值分布在7.307～7.556mm2(95%CI)，且LA与LL、LWmax呈显著正相关（r=0.858,0.794）。塔柏LA的最优多变量线性回归模型为：Y=-3.879+0.718 X_1+5.679 X_2-1.177 X_3 (R~2=0.914,RMSE=0.667,AIC=2 060.969)，其中X_1、X_2、X_3分别为LL、LW_(max)、LBW，预测精度为96.21%。LA的最优单变量模型为基于LL的模型：LA=-1.686+1.003X(R~2=0.725, RMSE=1.191, AIC=3 238.133)，预测精度为91.16%。【结论】本研究为准确估算塔柏刺形叶叶面积提供了简洁的方法，也为研究刺形叶性状指标之间的关系提供了数据基础。