互联网平台数据垄断主要表现及治理路径
2023-07-18分类号:G206;G259.2
【部门】南京大学数据智能与交叉创新实验室 南京大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]互联网平台行业呈现数据高度集中的市场态势,危及消费者的合法权益、市场的有序竞争及舆论的自由发展。探究互联网平台数据垄断主要表现及治理路径能为推动数据垄断治理提供参考。[方法/过程]本文采用文献调研法厘清互联网平台特征与垄断的逻辑联结,基于国外实践案例对数据垄断行为进行分类阐述及归纳抽象。[结果/结论]互联网平台的特征是垄断形成的重要内因。基于数据垄断的行为类型及运行机理,其行为表现可抽象为数据要素垄断、算法技术垄断及用户流量垄断,最后,针时对前述表现本文提出“促进平台数据流通共享;强化用户对平台算法的信任;事前监测不公平竞争行为,事后实施行为性救济”的多维治理路径。
【关键词】互联网平台 数据垄断 数据要素 运行机理 治理路径
【基金】江苏省“双创博士”(项目编号:JSSCBS20210044);; 国家自然科学基金面上项目“基于注意力机制的学术信息动态推荐研究”(项目编号:72074109);; 国家社会科学基金重大项目“基于数智融合的信息分析方法创新与应用研究”(项目编号:22&ZD326)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递