【摘要】[目的/意义]揭示企业虚拟品牌社区初访用户注册后早期阶段里的信息行为规律性，为企业社区针对注册后早期用户实施精准的信息服务策略提供实践指导。[方法/过程]采用火车采集器及调查问卷获取数据，运用k-shape聚类等方法进行统计分析并构建初访用户信息行为模式，使用BTM模型对各模式中用户基础信息行为特征进行挖掘，以此为基础针对性地制定策略建议。[结果/结论]得到3种初访用户信息行为模式，3种模式下用户浏览、发布等基础信息行为的特征及影响因素皆有所差异，企业社区应根据这一时期用户信息行为模式、特征及影响因素的特性做出具有针对性的策略应对。