智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理研究
2023-08-25分类号:G206;G252
【部门】武汉大学信息管理学院 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心 武汉科技大学管理学院
【摘要】[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理,旨在推动移动社交媒体的健康发展,规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据,利用扎根理论方法进行三级编码,构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响,智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考,具有理论和实践意义。
【关键词】移动社交媒体 隐私风险感知 扎根理论 智能推荐 影响机理
【基金】国家自然科学基金项目“社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究”(项目编号:72174148);国家自然科学基金项目“社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究”(项目编号:71874124);; 武汉大学研究生“课程思政”示范课程项目“信息分析与竞争情报”的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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