【摘要】[目的/意义] ChatGPT等生成式人工智能的兴起使图书馆智慧服务的数据处理能力和信息传递能力受到了严峻考验。利用5G网络的高并发、低延迟特性和边缘计算的分布式处理能力，能够有效缓解生成式AI对图书馆智慧服务产生的压力。[方法/过程] 文章构建了5G环境下的云—边—端协同的图书馆智慧服务架构，并利用DPH动态资源调度算法探究图书馆智慧服务的响应能力。[结果/结论] 仿真结果表明文章提出的基于边缘计算的图书馆智慧服务响应模型相较于贪婪算法，其时延与能耗性能表现更为优异，验证了该方法的有效性。