【摘要】[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力，是推动传统制造业数字化转型的重要抓手，深度发掘工业大数据的潜在价值，对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角，结合工业大数据特有的属性特征，构建三阶段的工业大数据生命周期模型，并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值，即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值，并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式，即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。