数字生态下数据向善的源起、要素、驱动与困境
2023-06-21分类号:F49
【部门】安徽大学管理学院
【摘要】[目的 /意义]探析数据向善的本质内涵与边界,对其实现的驱动因素进行挖掘,以帮助我国数字生态实现常态化数据向善发展。[方法 /过程]通过理论溯源探求数据向善的内在要素与范畴,界定其本质概念,之后使用ISM模型分析数据主体采取数据向善行为的驱动因素,最后剖析数据向善实现的困境与未来。[结果 /结论 ]研究发现驱动数据主体采取数据向善的动因可以分为核心动因、间接动因与表层动因,选择合适的驱动因素是实现数据向善的关键。在未来如果想要在社会层面上普及数据向善,需要从行规、法律、市场环境等多个维度出发。
【关键词】数据向善 数字生态 驱动因素 数据要素
【基金】安徽省哲学社会科学规划重大项目“安徽打造具有重要影响力的科技创新策源地研究”(项目编号:AHSKZD2021D02)研究成果之一
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