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机器人写作论文新闻效果评价研究——以中国科学报社为例

2023-08-18分类号:TP242;G219.25

【作者】张明伟  董雪璠  张其瑶  李濯清  
【部门】中国科学技术大学公共事务学院  中国科学报社  北京工业大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]建立论文新闻评价指标体系,构建综合评价模型,通过实证研究评价机器人写作论文新闻的效果,为机器人更好地写作论文新闻提供参考,促进学术信息生产,推动学术成果传播。[方法/过程]以扎根理论构建指标体系,以层次分析法为指标体系赋权,综合运用模糊综合评价法等构建论文新闻综合评价模型,对“中国科学报”微博和“科学网”微博进行实证研究,对机器人写作论文新闻、人工写作论文新闻和“其他科技新闻”进行对比研究。[结果/结论 ]研究结果表明,机器人写作论文新闻与人工写作论文新闻和“其他科技新闻”存在差距,但差距不大;论文新闻与“其他科技新闻”相比,存在一定差距;机器人写作论文新闻在时效度方面表现不如预期,在丰富度方面差于人工,在可读度方面表现较差。
【关键词】机器人  论文新闻  层次分析法  模糊综合评价  效果评价
【基金】中国科学院“十四五”网信专项“数字中科院——智能化科学新闻创作和传播平台建设工程”(项目编号:CASWX2022GC-0305);; 国家自然科学基金项目“多主体协同视角下中国特色政务信息公开网络舆情治理‘时、度、效’研究”(项目编号:72274010)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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