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基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究

2023-05-20分类号:G353.1;R-05

【作者】谢秀芳  陈挺  陈凌云  王茜  
【部门】首都医科大学医学人文学院医学信息学学系  首都医科大学图书馆  中国科学院战略咨询研究院  中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系  高诚生物医药有限公司  中国医学科学院医学信息研究所  
【摘要】[目的 /意义]需求导向既是科技战略情报研究的宗旨,也是科技发展战略规划的指导原则,在我国脑计划正式启动之际,分析预见脑科学未来发展需求,为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法 /过程]收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告,构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案,利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘,从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求,并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果 /结论 ]研究构建脑科学战略信息库,基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求,为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。
【关键词】科技战略  需求预见  战略情报  脑科学  文本挖掘
【基金】北京市社会科学基金项目“基于科技路线图的脑科学长期发展趋势研究”(项目编号:19GLC055);; 北京市优秀人才培养资助项目研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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