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ChatLONGYING:大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023-05-10分类号:F832.2;TP18

【作者】吴永飞   叶广楠   刘森   王彦博   
【部门】华夏银行股份有限公司  复旦大学  
【摘要】ChatGPT对话机器人于2022年11月由OpenAI推出,能够学习和精准理解人类的语言,并以接近人类的智能水平进行对话和互动,引发了全球广泛关注。2023年2月,复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS,该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。MOSS与ChatGPT相比,最大的差异是参数规模,MOSS的参数量小了一个数量级,这使得大语言模型面向垂类应用的私有化部署、微调训练及有效应用更加便捷。本文提出基于MOSS等产生了涌现现象的开源大语言模型,面向银行应用领域中的财富管理场景,通过输入个性化数据及微调模型,成功打造并应用ChatLONGYING商业银行私有化大语言模型的方案,以期为金融行业广泛落地部署大语言模型及相关应用发展提供借鉴。
【关键词】ChatLONGYING  
【基金】
【所属期刊栏目】银行家
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