基于改进CASA模型的晋北地区植被NPP时空动态及气候影响研究
2023-07-15分类号:Q948.112
【部门】北京林业大学生态与自然保护学院 七老图山森林生态系统定位观测研究站
【摘要】【目的】探究晋北地区气候和植被类型等因子对植被净初级生产力(NPP)的影响,对于明晰干旱半干旱地区植被对气候变化的响应,以及保障生态脆弱地区植被恢复和可持续发展具有重要参考价值。【方法】基于改进的CASA模型模拟了晋北地区2000-2020年植被NPP,量化了其时空分布格局、变化趋势和空间变异性,并分析了研究期间气候因素与植被NPP的相关关系。【结果】2000-2020年研究区植被NPP年均值(以C计)介于225.28~484.09 g/m~2之间,平均值为349.76 g/m~2,年均增速为8.75 g/m~2。植被NPP年均值呈现出东高西低、南高北低的格局,NPP年均值主要集中在200~400 g/m~2,占研究区总面积的65.15%,各植被类型NPP年均值的大小为:林地(691.79 g/m~2)>灌丛(492.97 g/m~2)>耕地(378.39 g/m~2)>草地(343.85 g/m~2)>未利用地(277.45 g/m~2)>建设用地(223.96 g/m~2)。研究区植被NPP各变异程度面积比例大小顺序:稳定性一般(46.4%)>稳定(30.9%)>稳定性较差(17.9%)>非常稳定(4.8%),稳定性在空间尺度上呈现出由东南向西北逐渐递减的趋势。研究期间植被NPP与降水呈显著正相关关系,与温度相关性不显著,与太阳辐射整体呈正相关关系。【结论】研究期间晋北地区植被NPP呈现出波动上升的趋势,空间分布异质性明显,整体波动性较大。在降水、气温和太阳辐射3个气象因子中,降水和太阳辐射均会影响植被NPP变化,其中降水对晋北地区植被NPP年均值的影响最为显著。
【关键词】晋北地区 改进的CASA模型 净初级生产力(NPP) 时空变化 气候影响
【基金】国家重点研发计划(2019YFA0607304);; 林业科技创新平台运行补助项目(2020132075)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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