基于Log-GMDH和动态面板模型的城镇化投资效率影响因素研究
2023-07-25分类号:TP311.13;F299.21
【部门】贵州财经大学大数据应用与经济学院(数字经济研究院)
【摘要】采用改进的自组织数据挖掘算法(Log-GMDH)和动态面板数据模型,利用2007~2021年中国省级层面的面板数据,自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素,实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现:中国城镇化投资效率的主要影响因素包括经济发展水平、城镇化水平、产业结构变迁、金融机构发展以及民生财政支出,且这五大因素均对城镇化投资效率具有显著的正向影响;滞后一期的城镇化投资效率对当期城镇化投资效率具有显著的正向影响,前期的城镇化投资效率将显著地促进今后城镇化投资效率。因此,应加快经济发展,提高城镇化发展水平,促进产业结构转型升级,大力发展金融机构,增加民生财政支出,提升中国城镇化投资效率。
【关键词】城镇化 投资效率 影响因素 自组织数据挖掘算法 动态面板数据模型
【基金】贵州省高校人文社会科学研究基地项目“铜仁市政府债务转化为有效投资的路径研究”(23RWJD123)
【所属期刊栏目】经济体制改革
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