标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

学习者多模态情绪融合分析:动因、框架与路向

2023-05-25分类号:G434

【作者】唐烨伟  卜凡丽  赵一婷  
【部门】东北师范大学信息科学与技术学院  教育部数字化学习支撑技术工程研究中心  
【摘要】如何精准识别学习者情绪,深度融合各模态情绪数据,剖析情绪发生的作用机制,已成为智能教育发展的关键问题。本研究提出学习者多模态情绪融合分析概念,从学习者多模态情绪融合分析的动因、框架与路向三个维度,探索多模态情绪数据之间的有机融合,精准感知学习者的情绪状态,挖掘多模态情绪数据的潜在价值,实现对学习发展规律的细粒度解析,推进学习者情绪识别领域的实践探索。
【关键词】情绪识别  情绪融合分析  多模态情绪融合分析
【基金】
【所属期刊栏目】开放教育研究
文献传递