鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的研究
2001-10-30分类号:Q968.2
【部门】浙江省仙居县林业局!浙江仙居317300 浙江省仙居县林业局!浙江仙居317300 浙江省仙居县林业局!浙江仙居317300
【摘要】运用人工神经网络方法和空间趋势面分析方法对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的数量与其所处的空间位置之间的关系进行研究 ,创建鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的 BP网络模型和三次趋势面模型。结果表明 :建立的 BP网络模型模拟不同空间位置的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫数量具有较高的拟合精度 ,当隐层神经元数为 12个时 ,其平均模拟精度为 96.90 % ,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 92 .35 % ;而三次趋势面模型的平均模拟精度为 93.0 1% ,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 93.2 4 %。
【关键词】人工神经网络 BP算法 鞭角华扁叶蜂滞育幼虫 空间格局 空间趋势面
【基金】浙江省仙居县科委“八五”攻关项目“鞭角华扁叶蜂综合防治技术研究”内容之一
【所属期刊栏目】林业科学研究
文献传递