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我国制造业结对集聚水平测度及其特征——机器学习方法的改进与应用

2023-04-26分类号:TP181;F424

【作者】张可云  仲艾芬  
【部门】中国人民大学应用经济学院  
【摘要】结对集聚是产业空间集聚的重要现象之一。文章应用并改进机器学习方法,测度了中国城市的制造业结对集聚指数,从时序变化、空间格局方面分析结对集聚特征。研究表明:(1)制造业结对集聚指数整体上呈现出“U”型分布特征。(2)2013年劳动与劳动、劳动与资本、劳动与技术密集型产业显著结对集聚组合明显上升。(3)中国四大区域板块中,技术密集型产业的结对集聚指数低于劳动、资本密集型产业。(4)2013年城市产业空间网络呈现出一定的“核心—边缘”特征。最后,提出了加强产业链的整体规划与布局、进一步提升制造业集聚水平、引导城市制造业差异化发展等政策建议。
【关键词】制造业  结对集聚  机器学习方法  产业空间网络  产业链  高质量发展
【基金】国家自然科学基金青年项目(72003190);国家自然科学基金面上项目(72073137)
【所属期刊栏目】经济地理
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