抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法及算例分析
2023-05-18分类号:TV743;TP18
【部门】北京辰安科技股份有限公司 清华大学工程物理系
【摘要】随着抽水蓄能电站布局范围和建设规模的扩大,地下厂房水患威胁日益严重。针对水淹厂房事故场景下无法快速有效排水的问题,该文提出了一种抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法。结合电站工程特点,建立了分阶段串并联综合应急排水方法。以最小化排水时间和装备运行成本为目标建立多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对各阶段排水流量求取最优解。以某抽水蓄能电站为例开展研究,得到了有凸的Pareto最优前沿,应急排水时间最短约为52h,装备运行成本最少约为138万元,同时给出了最优解对应的各阶段排水流量。结果表明,该方法能够合理推荐抽水蓄能电站应急排水方案,提高电站水淹厂房事故的应急处置水平。
【关键词】抽水蓄能电站 水淹厂房 应急排水 多目标优化 非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
【基金】
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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