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大语言模型及其在政务领域的应用

2023-08-18分类号:D63;TP391.1;TP18

【作者】王昀  胡珉  塔娜  孙海涛  郭毅峰  周武爱  郭昱  张皖哲  冯建华  
【部门】清华大学计算机科学与技术系  中移信息系统集成有限公司  中国人民大学新闻学院  
【摘要】大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用情况,包括政务文本分类、政务问答、政务命名实体识别、舆情风险识别和政务关系抽取,并提出政务大语言模型研究需要解决的问题,即数据多模态化、正确面对“模型即服务”趋势、注重数据高安全性、明确责任边界。此外,还提出了政务大语言模型研究的技术路径。大语言模型正处于蓬勃发展的阶段,随着中国推动人工智能技术研究及其在政务领域的应用,大语言模型将在政务领域发挥更大作用。
【关键词】语言模型  自然语言处理  人工智能  迁移学习  数字政府
【基金】“智慧政务”项目;; “面向下一代数字政府的数据体系研究与实现”项目
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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