【摘要】城市群已成为当今中国空气污染的重灾区，严重损害了区域生态环境与人体健康，但少有研究考虑如何通过优化土地利用结构，使大气环境的自然净化能力最大化，进而减少既定污染排放对空气质量的负面效应。鉴于此，以城市化进程迅速、空气污染严重的长江中游城市群为实证对象，从土地利用结构的视角出发，利用自主反演的高精度PM_(2.5)数据，基于广义可加模型与空间回归模型，揭示2005～2020年土地利用变化对PM_(2.5)浓度的非线性影响及其空间溢出效应。研究结果表明：(1)2005～2020年长江中游城市群建设用地大幅增加而耕地持续减少，PM_(2.5)浓度在2011年前后呈现先上升后下降趋势，并具有显著的空间自相关性；(2)土地利用变化对PM_(2.5)浓度的影响为复杂的非线性关系，其中建设用地与耕地变化对PM_(2.5)浓度的影响存在边际递减效应；(3)土地利用变化对PM_(2.5)浓度的影响存在显著的空间溢出效应，且除草地外，各地类对PM_(2.5)浓度影响的直接效应均大于间接效应；(4)林地与草地有效削减了区域内部及邻域的PM_(2.5)浓度，且林地的直接削减效应远高于草地，相反地，建设用地则显著加剧了区域内部及邻域的PM_(2.5)浓度，而耕地对PM_(2.5)浓度的影响机制较复杂，削减了区域内部的PM_(2.5)浓度，但对邻域PM_(2.5)浓度具有加重作用。研究成果可为中国城市群雾霾治理提供新思路。