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ChatGPT在网络健康信息鉴别中的应用探讨

2023-04-23分类号:G250.7;R197.1;G203;R-05

【作者】李雅静  孙佳佳  
【部门】武汉大学信息管理学院  
【摘要】文章探索ChatGPT在网络健康信息鉴别中的应用,探讨其优缺点;使用ChatGPT对网络健康信息进行真伪鉴别,评估其性能,并与专家鉴别结果进行对比分析。实验结果显示:ChatGPT的F1值达0.80,具有较好的鉴别效果;ChatGPT生成的解释文本与专家的解释文本存在较高的语义相似度,但文本长度较短,存在科学依据不够详细、逻辑错误等问题。结果表明:ChatGPT可以辅助网络健康信息的鉴别任务,提高识别效率,但仍需要人工干预,避免出现误导用户现象。
【关键词】ChatGPT  网络健康信息  鉴别方法  人工智能
【基金】
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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