【摘要】建立完善的数据价值评估标准体系是构建数据基础制度的重要一环，其对于各类市场主体有效识别和管理数据资产，发现数据资产价值，进而挖掘数据资产价值具有重要的指导意义。然而数据资产价值受多种因素影响，具有一定的复杂性和特殊性，数据资产价值构成主要包括数量价值、质量价值、管理价值、应用价值和风险价值，特殊性主要表现为数据资产价值的不对称性、随时间不断变化以及存在外部性。这就需要建立多维动态的估值框架，按照数据资产状态、持有目的、开发利用情况等不同使用不同维度、不同方法评估其价值。为更好地服务当下、兼顾长远，做好数据资产价值评估还需要制定科学的数据资产分类体系、建立完善的数据资产价值评估标准、探索新的数据资产价值评估方法。