【摘要】长三角城市群人口密度高，经济与科技发达，但庞大的能源耗费量使得区域大气环境承载力面临巨大压力。利用2015年1月至2022年5月近地层202个站点空气质量数据分析PM_(2.5)浓度时空分布特征与演变趋势，借助Hysplit模型确定污染物输送路线和潜在贡献区，基于此，探讨风和地形要素对污染物富集与扩散的作用。结果表明：(1)长三角城市群PM_(2.5)平均浓度为38.26μg/m~3,空间上具有西北高东南低，内陆高沿海低的特点。年均值超标(空气质量二级标准)站点数占26.24%和日均值存在超标的站点数比例高达92.08%,主要发生于冬季，说明区域空气质量改善仍面临严峻挑战；(2)生态优先的经济发展背景下，PM_(2.5)浓度年均值整体以4.07μg/(m~3·a)的速率呈显著的下降趋势，尤以合肥—滁州为中心和扬州—泰州—无锡—苏州—余杭(杭州)为主线的降幅最为显著，尤其是冬季降率高达6.10μg/(m~3·a),间接说明长三角主体应对环境污染的决心和力度；(3)长三角城市群PM_(2.5)浓度未达标天数占比对风速变化的响应非常值得关注，表现在风速大于4 m/s时，强劲的风可输送外源污染物至研究区，使其空气质量恶化，未达标(一级标准)天数占比随风速增加而升高；(4)冬季长三角城市群PM_(2.5)显著地受北向风输送环黄海区域和邯郸—济宁—枣庄—淮安西南部—滁州沿线人类排放的污染物影响。为此，建议长三角城市群依托经济与科技优势进行跨区域生态补偿，降低潜在贡献源区的污染物排放量和强度，提升长三角城市群的生态宜居性。