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人工智能视域下的医护科研人员知识服务

2023-07-10分类号:R-05;G252

【作者】杨晓雯  
【部门】南京医科大学图书馆  
【摘要】随着ChatGPT兴起,如何将人工智能更好地运用到医护科研人员知识服务体系中成为推进健康中国建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象,选取Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础,采用问卷调查法和因子分析法设计其用户画像标签体系,并构建医护科研人员用户画像。研究发现:医护科研人员群体细分为科研成熟型、科研进阶型、科研起步型和护理人员科研潜在群体;可通过个性化与动态化识别用户特征、服务馆员积极采纳AI服务理念、自然语言处理与机器学习实现医学资源自动化和AI教学平台提升医护科研人员新工具掌握效率等途径实现人工智能视域下医护科研人员知识服务效能的提升。
【关键词】人工智能  医护科研人员  知识服务体系  用户画像
【基金】2022年度教育部人文社会科学研究项目“数字时代医学图书馆面向老年健康信息鸿沟的治理对策研究”(项目编号:22YJC870019);; 2022年江苏高校哲学社会科学研究项目“基于在线学术社区的临床医护科研人员用户画像构建及图书馆知识服务优化研究”(项目编号:2022SJYB0303);; 南京医科大学党的二十大精神研究专项“高校重大疫情防控救治体系中面向大学生健康风险认知的个性化健康信息服务策略”研究成果
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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