【摘要】随着人本AI重要性日益凸显，智能信息检索研究引起越来越多的关注。为更清晰地了解当前智能信息检索研究的现状，文章着重分析智能信息检索研究范式的演进，揭示并反思其演进历程。采用主题分析法，对183篇智能信息检索文献进行分析，归纳研究范式与主题，综述已有研究发现和成果，揭示发展现状，讨论其发展前景。研究发现：智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等，以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术，满足用户需求。“人本”范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。在未来，“技术”范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制，规避AI技术应用风险，创新技术；“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进，实现用户需求与技术的深度融合；“人本”范式相关研究潜力大，需聚焦体验和伦理，推进“人本”智能信息检索理论与实践的发展。