【摘要】智能推荐已经成为人工智能（artificial intelligence,AI）学术研究和产业应用密切关注的研究问题。分析面向智能推荐的AI人机交互研究热点和未来机会，可更好地促进跨学科学者在该领域开展进一步的纵深和延展研究，了解用户视角下信息行为研究的最新进展。本文采用扎根文献综述方法，通过定义与检索研究问题、遴选文献集合、提取合成编码和分析结果展示4个分析环节，对64篇中英文文献进行分析综述，并分析了面向智能推荐场景的AI人机交互研究热点及未来机会。综述发现，研究热点聚焦在面向智能推荐的AI人机交互行为及影响、AI人机交互感知与情感表达以及AI人机交互场景与服务应用。未来研究可以围绕面向智能推荐的新型AI人机交互关系、AI人机交互形式、AI人机交互影响和AI人机交互设备展开，相关学者可以在上述4个方面开展纵深化和跨学科的协同研究。