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隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为研究

2023-05-24分类号:G252

【作者】王雪  查先进  梅潇  严亚兰  
【部门】武汉大学信息管理学院  武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心  武汉科技大学管理学院  
【摘要】隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为(行踪轨迹)受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角,探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态,构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现,隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露,信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹;隐私担心直接影响信息规避意愿和行为,也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为;信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考,具有理论和实践意义。
【关键词】智能推荐  信息规避  隐私担心  隐私保护  扎根理论
【基金】国家自然科学基金项目“社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究”(72174148),“社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究”(71874124);国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(71921002)
【所属期刊栏目】情报学报
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