【摘要】期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出，相比于其他文献计量指标，h指数具有更好的预测能力，预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库，以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象，分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型，动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法，形成上述3个模型的集成预测值，并比较各模型和方法的精度。实证结果表明，集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型；同时，提升了预测稳定性，期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势，图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。