多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制研究——基于扎根理论的探索性分析
2023-07-24分类号:G350
【部门】吉林大学商学与管理学院 吉林大学信息资源研究中心
【摘要】在国际产业竞争环境日益复杂的时代背景下,如何通过数据赋能,借助多源数据驱动并辅以人工智能等技术,为产业竞争与发展提供高效、精准的竞争情报智慧服务变得日益迫切。因此,亟须探索系统化的多源数据驱动下的产业竞争情报智慧服务机制,营造协同化、体系化、可持续性的产业竞争情报服务环境,以保障各服务要素协调稳定运行。本文采用半结构化访谈方式,对竞争情报相关工作群体进行深度访谈,利用扎根理论提炼出47个初始概念、12个基本范畴和4个主范畴,在梳理范畴间逻辑关系的基础上,构建出多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制作用模型。研究结果发现,以“需求偏差最小化-情报认知最大化”为核心的供需耦合机制、以“数据动力-智能技术-服务生态”为核心的协同保障机制、以“全面感知-个性定制-情境引导”为核心的联动管理机制和以“政府赋能-用户蓄能-共创释能-反馈淬能”为核心的动态优化机制,最终形成“目标-核心-升华-延伸”四位一体的产业竞争情报智慧服务机制体系。
【关键词】产业竞争情报 智慧服务 服务机制 竞争情报 扎根理论
【基金】国家社会科学基金项目“多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制与模式研究”(21BTQ075)
【所属期刊栏目】情报学报
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