【摘要】准确评价森林资源碳储量，对助力碳中和具有重要的科学意义。论文联合多光谱和雷达遥感数据，通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析，选取用于评价森林碳储量的遥感因子。采用最小二乘法和地理加权回归模型，分别构建了森林资源碳储量评价模型FCSEM_(GWR)和FCSEM_(OLS)。研究结果表明：红边植被指数和树高因子均与碳储量显著相关，是估算森林碳储量的关键变量；FCSEM_(GWR)的拟合效果（R2=0.65）优于FCSEM_(OLS)，表现出较好的空间非平稳性（Moran’s I=-0.0023,p=0.4291）；梅州市森林资源碳储量集中于[35, 50] t/hm~2，总体呈现盆地低、山区高的空间分布特征。