【摘要】[目的/意义]信息资源时代下，数据类型多元化特征显著，透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想，有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程，并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想，说明用目录学思想指导数据结构化过程的可行性，并借由目录工作运用的文献揭示、书目索引编纂、文献标引分类、文献组织等传统方法，解析不同类型非结构化数据的特点，指导其关联整合、索引指示、标引分类、组织重构等主要结构化过程，最终实现非结构化数据的“辨章学术、考镜源流”。[结论/发现]数据结构化基本承袭了以分类标引等为核心的书目思想，在本质上是作为致用之学的目录学在当下环境的延续和发扬。[创新/价值]有助于制定数据结构化过程的范式流程，增强非结构化数据结构化解析过程的复用性。