政务新媒体与地方政府信任:来自开通政务微博的证据
2023-05-26分类号:G206;D63
【部门】安徽财经大学国际经济贸易学院 中山大学政治与公共事务管理学院 中山大学中国公共管理研究中心 湖南大学马克思主义学院廉政研究中心
【摘要】本文通过机器学习算法收集和整理了中国县级政府政务微博的运营信息,匹配中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)2012-2018四轮调查数据,探讨了政务微博如何影响居民对地方政府的信任水平。研究发现,县级政府开通政务微博后,当地居民对县级官员信任程度较均值水平提高11.63%。县级政府发布的政务微博数量越多,居民对县级官员信任程度越高。异质性检验、移动份额工具变量和平行趋势检验等均支持这一结果。本文从“技术赋能”角度丰富了数字政府运用影响政府信任的相关机制研究。县级政府可以通过发布政务微博缓解政务信息不对称,提升政府信任水平,并可以通过转发上级政府微博提升政府信任水平。
【关键词】政务微博 政府信任 政务信息公开 机器学习 双重差分模型
【基金】国家自然科学基金项目(71803149);; 国家社科基金重点项目(22AZD033)和国家社科基金青年项目(22CGL067)的支持
【所属期刊栏目】世界经济
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