【摘要】构建基于“环境-网络-主体”的数字创新生态系统健康评价体系和预警模型，对中国30个省市展开时空双维度的系统健康性评价、异质性原因探索和警情信息分析。结果显示：(1)中国数字创新生态系统的整体健康水平较低，且呈现显著的空间异质性；(2)借助K-means聚类分析将30个省市划分为高端均衡类、高端失衡类、中高端均衡类、中端均衡类、中端失衡类以及劣势显著类，其中处于高端均衡类仅涵盖江苏、广东和北京等省市，而劣势显著类的省市数量高达12个；(3)从警情变化来看，中国数字创新生态系统以密切关注和亮牌警告居多，亟需加强不同警情下的数字创新管理，采取分类响应举措，优化区域数字创新生态系统的健康发展。