【摘要】【目的】实现耕地土壤综合肥力评价的标准化、快捷化和自动化，以指导作物种植布局和土地资源利用。【方法】以富川瑶族自治县植烟区为研究对象，选定广西植烟区1038个样点作为训练数据。在考虑土壤条件、气候环境和地形地貌等因素的基础上，选取15种影响因子计算土壤综合肥力指数，采用Stacking算法构建回归预测模型，实现对研究区土壤综合肥力的评价。【结果】基于6种关键因子的Stacking02模型在测试集上性能优秀，平均绝对误差、均方误差和R~(2)决定系数分别为0.0066、0.0084和0.9529。应用Stacking02模型评估研究区综合肥力，结果显示研究区北部综合肥力优于南部，其优质产区占比更高。低综合肥力指数地区土壤pH偏高而全氮速效钾含量偏低。【结论】相较初级学习器，Stacking模型性能提升。采用6种关键因子建立的Stacking02模型具有优异的泛化性能，简化了计算流程并节省算力，该方法可扩展至其它地区及作物的土壤综合肥力评价，从而制定针对性的作物利用方案。