【摘要】近年来，如何切实保障骑手的利益，成为外卖平台智能派单亟需解决的问题。本研究试图揭示外卖智能派单中多主体的利益目标相互影响机理，以及动态订单分派的多目标在线优化机理，从而为破解骑手的“外卖算法困局”提供一定的理论参考。研究表明：第一，平台利润目标需要结合订单的抽成规则和支付给骑手的提成规则；第二，顾客的订单履约时间构成比较复杂，需要考虑商家备餐时间、骑手到商家行驶时间、骑手从商家到用户的行驶时间等多种因素；第三，派送服务质量目标可以为顾客优先分配服务水平高的骑手，既能提升服务质量；也能提高具有高服务水平的骑手的收益；第四，引入骑手等待时间和骑手空驶时间等目标，可以进一步提高骑手的工作效率；第五，外卖智能派单不仅是订单分配与配送路径的集成优化问题，而且是量纲不同的、重要程度不确定的多目标优化问题，可以利用各个目标的预设值与实际值的差距动态调整权重，建立基于插值法的自适应邻域搜索启发式算法。