【摘要】[目的 ]通过构建与年龄无关的理论生长方程，用于预测在年龄未知或不是有效影响因子时的马尾松人工林优势高。[方法 ]基于常用的Hossfeld IV、Lundqvist-Kolf、Richards、Schumacher等4个理论生长方程，推导其不含年龄因子的差分形式，构建与地位指数相关的可变参数、与年龄无关的马尾松优势高模型。[结果 ]在4种基础理论生长模型中，以Richards模型建立的与年龄有关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。与年龄无关模型的拟合精度均高于与年龄有关模型的拟合精度，Richards模型和Korf模型差分形式建立的与年龄无关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。在引入地位指数时，Hossfeld模型的拟合精度提高效果最明显，且以设定k为可变参数时，建立与年龄无关的马尾松人工林优势高生长模型效果最优。[结论 ]在异龄林或年龄难以获得时，与年龄无关的理论生长模型能够预测优势高的生长，将地位指数与可变参数建立函数关系代入模型拟合后，模型精度提高，可以更好地应用于预测林分生长。