中国经济增长:数据要素的“双维驱动”
2023-04-25分类号:F49
【部门】四川大学经济学院 四川省社会科学院大数据科学与创新发展研究院 四川省社会科学院区域经济研究所 四川农业大学经济学院
【摘要】数据要素已成为5大基础性生产要素之一,但其对经济增长的作用需进一步明晰。本文从人工智能技术入手,建立数据要素影响经济增长的内生增长模型,构建数据要素的产生路径和价值路径,并据此估算1999—2018年我国省级层面的新增数据要素价值。在理论分析和实证检验的基础上,明确了数据要素对我国经济增长具有“双维驱动”作用,即数据要素既能通过自身的经济增长效应直接驱动经济增长,也能通过促进技术进步间接驱动经济增长。进一步,本文进行三项扩展性讨论,结果表明,地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长;在省级层面,数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长;此外,1999—2018年数据要素的产出弹性呈“倒U型”演化趋势。
【关键词】数据要素 经济增长 人工智能 经济增长效应
【基金】2022年度国家社会科学基金项目“‘市场+政府+社群’协同治理框架下数据要素高质量供给的系统规制研究”(22BJL033);; 四川省社会科学研究“十四五”规划2021年度课题重大项目“资源要素市场化配置下城乡融合发展的‘成渝方案’研究”(SC21ZDCY007);四川省社会科学研究“十四五”规划2021年度课题“要素市场化配置视角下四川省政府数据与企业数据的开放、融合及高效应用研究”(SC21TJ007)
【所属期刊栏目】统计研究
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