改进的汉森-赫维茨估计量及其应用
2023-06-25分类号:O212.2
【部门】北京工业大学理学部 首都师范大学数学科学学院
【摘要】本文利用阈值截断方法对经典的汉森-赫维茨估计进行修正,提出改进的汉森-赫维茨估计量(简称IHH估计量)。理论上,本文证明了IHH估计量的相合性,渐近无偏性和渐近正态性,并给出了IHH估计量的均方误差及其无偏估计。此外,基于IHH估计量,本文分别对分层抽样和二阶抽样下的有限总体估计进行改进。为说明所提出方法的有效性,本文比较了所有改进估计量和传统估计量的均方误差。最后,数值分析进一步说明本文提出的估计量具有更高的精度。
【关键词】抽样调查 汉森-赫维茨估计量 阈值截断方法 二阶抽样 分层抽样
【基金】国家自然科学基金面上项目“大数据统计分析的模型平均方法”(11971323);国家自然科学基金面上项目“模型平均方法在计量经济学和统计学中的新研究”(71973116);国家自然科学基金青年项目“抽样数据分析的模型平均方法研究”(12201018)
【所属期刊栏目】统计研究
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