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经济政策不确定性冲击下全球系统性金融风险的跨市场传染——基于TVP-FAVAR和TVP-VAR模型的研究

2023-07-25分类号:F831

【作者】杨科  郭亚飞  田凤平  
【部门】华南理工大学经济与金融学院  华南理工大学人工智能与数字经济广东省实验室(广州)  上海交通大学上海高级金融学院  中山大学国际金融学院  
【摘要】本文基于8个维度的48个基础经济金融变量,运用TVP-FAVAR模型构建系统性金融风险的度量指标,采用广义方差分解法构建系统性金融风险的溢出指数,从静态和动态角度对经济政策不确定性(EPU)冲击下全球16个主要国家的系统性金融风险水平和风险溢出状况展开研究,并运用TVP-VAR模型从金融市场和经济基本面两个层面检验EPU冲击下系统性金融风险的跨市场传染机制。研究发现:系统性金融风险与EPU之间存在双向非对称溢出效应,并以EPU对系统性金融风险的冲击为主,发展中国家系统性金融风险对EPU冲击的反应速度更快、程度更大;EPU冲击下,发达国家是全球系统性金融风险的主要溢出方,发展中国家则是主要的风险接受者,并且这一现象随着全球EPU水平的提升而更加显著;各金融子市场和经济部门受EPU直接冲击的时间和程度存在差异,相互之间的风险溢出效应使得系统性金融风险水平进一步攀升;全球EPU对我国EPU的显著冲击更使得国内经济金融市场受到直接和间接的双重影响,风险净溢入水平也远远大于其他发展中国家。本研究对于应对全球经济政策不确定性冲击、防范化解系统性金融风险具有重要意义。
【关键词】经济政策不确定性  系统性金融风险  风险传染机制  TVP-FAVAR  TVP-VAR
【基金】中央高校基本科研业务费项目“金融高水平开放下防范化解外部金融危机冲击风险研究”;; 国家自然科学基金面上项目“金融资产收益的高频协方差矩阵研究:估计、预测与应用”(71673089);国家自然科学基金青年项目“我国期权隐含信息下的方差风险溢酬:估计特征与应用”(72201284);; 国家社会科学基金重大项目“粤港澳大湾区跨境资本流动与金融风险防范研究”(19ZDA093);; 教育部人文社会科学研究规划基金项目“高频数据环境下的原油期货市场波动率预测研究:基于深度学习和传统模型的融合视角”(22YJA790077);; 广东省自然科学基金面上项目“系统性金融风险的度量及监管协调机制研究”(2021A1515012643);; 广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度项目一般项目“基于无模型隐含方差的方差风险溢酬研究”(GD20CYJ38)
【所属期刊栏目】统计研究
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