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大数据资源与新服务开发绩效:人工智能能力调节作用的跨国实证

2023-08-05分类号:TP18;TP311.13;F49

【作者】张晓棠  Michael Song  张海丽  王宇凡  
【部门】西安工业大学经济管理学院  
【摘要】人工智能能力影响企业能否利用大数据资源来提升新服务开发绩效,但影响机理及结果有待理论论证与实证检验。基于信息处理理论,构建以人工智能能力为调节变量的大数据资源与新服务开发绩效模型;收集477个美国与632个中国新服务开发项目数据,经回归分析发现:人工智能能力很低时,大数据资源负向影响新服务开发绩效;人工智能能力较低时,大数据资源不影响新服务开发绩效;人工智能能力达到中等及以上水平时,大数据资源正向影响新服务开发绩效;人工智能能力会强化大数据资源对新服务开发绩效的正向影响,但该强化效应在美国较高且逐年递增,在中国则较低且未逐年递增。
【关键词】大数据资源  人工智能能力  信息处理  新服务开发  绩效
【基金】国家自然科学基金项目“数字化产品创新过程视角下新兴技术能力对创新绩效作用机制的跨国研究”(72002162)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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