【摘要】大语言模型基于Transformer架构对大量文本数据进行学习，能够结合上下文提示对用户需求进行自然语言处理，具备大数据、大算力、大标注、强算法等能力，受到财务共享领域的广泛关注。文章首先讨论了大语言模型概念及特征，并对国内外五大语言模型进行比较；其次，结合财务共享服务中心的客户支持、运营分析、业务支持、文本信息处理、海外核算管理、档案管理六大场景详细分析了大语言模型在财务共享服务中心的应用，并对其使用风险进行探讨；最后，得出财务共享服务中心需要合理使用大语言模型等结论，以及财务共享服务中心在应用大语言模型时需制定安全保障体系、因企实施、建立人机协同模式等启示，期望给财务共享服务中心大语言模型的应用提供理论指导和实践经验。